什么是工业 4.0?

工业 4.0 的定义
工业 4.0 指的是利用现代信息和通信技术将系统、机器和流程智能联网。简而言之,就是将现实制造世界与数字世界联系起来,形成智能工厂。工业 4.0 指的是机械工程、物流和服务领域的技术。
工业 4.0 是一个意义深远的话题,它既受其历史发展进程的影响,也被其当前的目标和挑战所塑造。浏览更多文章可帮助您全面了解:
- 历史背景 :进一步了解推动这场技术革命产生的历史里程碑。
- 目标、现状和未来趋势 :概述工业 4.0 的核心目标和现状。
工业 4.0 的核心技术
在设计和制造过程中采用最新的核心技术。这些技术包括:
物联网(IoT)和机器对机器(M2M)
物联网描述了一个由相互连接的设备、传感器和系统组成的网络,这些设备、传感器和系统通过互联网交换数据,并常常进行实时交互。M2M 通信构成了物联网的一个重要基础。
人工智能(AI)和机器学习
人工智能是指机器和系统模仿人类思维的能力。它能够基于数据和算法解决问题、识别模式和做出决策。
大数据、数据管理和云计算
大数据是指庞大、复杂和快速增长的数据量,使用传统的数据处理方法已无法对其进行有效分析或管理。它需要特殊的技术和方法才能获得有价值的见解。
数据管理包括组织、存储、维护和使用数据所需的所有流程、技术和策略,以确保数据的质量和可用性。它构成了基于数据进行决策的基础。
云计算是通过互联网("云")提供存储空间、计算能力或应用程序等 IT 资源。它使用户能够灵活、可扩展地访问资源,而无需在线自行管理。
数字孪生
数字孪生是一个物理对象或过程的虚拟表示形式,它被用于分析和优化。
三维打印
三维打印可直接根据数字模型制作原型,从而缩短开发周期。
虚拟现实和增强现实
这些技术支持在沉浸式环境中对产品进行可视化呈现和模拟。
机器人技术
机器人技术可精确模拟运动序列,优化生产流程。
可能的用途和示例
- 自动化生产:
在博世和西门子等公司的智能工厂中使用机器人 - 预测性维护:
使用物联网传感器和人工智能监控机器,如通用电气和 SAP - 使用人工智能:
支持设计和生产,如达索系统和 PTC - 自我监控生产设施:
可实现工厂一体化,如大众汽车和宝马公司 - 虚拟调试:
利用数字孪生技术模拟和优化生产流程。西门子是开发用于模拟和优化生产流程的数字孪生系统的领导者。达索系统通过3DEXPERIENCE平台为生产线的规划和仿真提供数字孪生。
我们为工业 4.0 提供的服务
CADENAS支持企业利用工业 4.0的潜力。通过 3Dfindit,我们实现了对数百万个CAD和CAE模型的访问。我们的解决方案促进了数字化联网,并借助数字孪生、产品数据以及虚拟现实和增强现实集成来提供支持。
结论
工业 4.0 带来了许多新技术,大大简化了设计和制造流程。由此产生的智能工厂能够迅速适应当前的发展趋势,并以快速、经济、高效的方式进行生产。专家预测,到2025年生产率将提高30%。
您的数据准备好迎接工业4.0了吗?
未来的工厂几乎可以自主工作。您准备好了吗?只有及早应对数字化转型的企业才能确保竞争优势。